argomento: Consob - DIRITTO COMMERCIALE

La Consob ha diffuso il Quaderno FinTech n. 12, sul tema «Dimensionality reduction techniques to support insider trading detection», nel quale, sul riflesso che «l’identificazione degli abusi di mercato è un’attività estremamente complessa che richiede l’analisi di insiemi di dati grandi e complessi», si «propone un metodo di apprendimento automatico non supervisionato per il rilevamento di anomalie contestuali, che fornisce un supporto alla vigilanza sui mercati finalizzata all’identificazione di potenziali attività di insider trading».

I risultati dello studio convergono con quelli ottenuti nel precedente Quaderno FinTech n. 11, dal titolo «A machine learning approach to support decision in insider trading detection» (v. news del 5 dicembre 2022).

Il Quaderno FinTech n. 12 è consultabile dal 29 febbraio 2024 al seguente link:

https://www.consob.it/documents/11973/4032571/fintech12.pdf/cc892fa7-816a-0da7-d2ec-8a26e64a6499