argomento: Consob - DIRITTO COMMERCIALE

La Consob ha reso noto il Quaderno FinTech n. 11, dal titolo «A machine learning approach to support decision in insider trading detection», il quale muove dalla constatazione che «l’identificazione di potenziali casi di abuso di mercato è un’attività complessa e impegnativa a causa dell’enorme volume di dati da trattare e della molteplicità di fattori da prendere in considerazione nella valutazione della condotta operativa di ciascun investitore».

Ragion per cui lo scopo dell’approfondimento è quello di «valutare l’eventuale continuità/discontinuità della condotta e la sua magnitudo, in termini assoluti e relativi», descrivendo «le caratteristiche di due proof of concept che, impiegando metodi di artificial intelligence di tipo unsupervised machine learning, potrebbero utilmente supportare, una volta ultimata la sperimentazione dei prototipi, le analisi preliminari per l’individuazione di soggetti sospetti di condotte di insider trading, cui potrà seguire l’attività di indagine volta a raccogliere ulteriori elementi utili per ipotizzare singole fattispecie di abuso».

Il Quaderno FinTech n. 11 è consultabile dal 5 dicembre 2022 al seguente link:

https://www.consob.it/documents/1912911/1933915/FinTech_11.pdf/eebb010d-e5e8-9f75-9e77-b2a1407e418f